La compañía NVIDIA ha presentado DLSS 2.0, la versión mejorada de su tecnología de supersampling automatizado mediante Deep Learning para ofrecer una mejor calidad de imagen en tiempo real gracias a los procesadores Tensor Cores de sus RTX.
La tecnología Deep Learning Super Sampling 2.0 busca ofrecer un rendimiento aún superior sin comprometer la calidad de imagen.
La compañía explica las mejoras clave de esta nueva versión de su sistema DLSS 2.0, que promete ofrecer una calidad de imagen equivalente a la resolución nativa del juego, pero renderizando solo entre una cuarta parte y la mitad de los píxeles.
Para ello se emplean nuevas tecnologías de respuesta temporal, que ofrecen imágenes más nítidas y una mayor estabilidad en el paso de los frames.
También, la nueva red de IA de esta versión será mucho más eficiente a la hora de aprovechar sus núcleos, lo que supondrá mejores tasas de frames y menos limitaciones de hardware y resolución.
Desde luego, al tratarse de aprendizaje máquina, cuanta más información procese, más eficiente será. NVIDIA señala que han cambiado el modelo de aprendizaje de DLSS 2.0 para crear una red de IA generalizada, con elementos comunes que se puedan aplicar fácilmente a juegos distintos.
De esta forma será más rápido llevarlo a nuevos títulos, y su integración será más sencilla.
Además, esta nueva versión contará con más opciones y ajustes, como 3 modos de calidad distintos para que los jugadores puedan equilibrar mejor la relación entre calidad de imagen y rendimiento.
